皮膚科診斷人機大戰AI勝 專家：并不意外

        日前，一場特殊的較量在中日友好(hǎo)醫院展開(kāi)。

　　對(duì)陣的一方是來自北京、雲南、内蒙古等地的10名皮膚科醫生，另一方是首款黃色人種(zhǒng)皮膚腫瘤人工智能(néng)輔助決策系統——優智AI系統。競賽科目是皮膚腫瘤的診斷成(chéng)功率，包括皮膚腫瘤性質及腫瘤名稱。比賽開(kāi)始前，中國(guó)人民解放軍總醫院皮膚病醫院孟如松教授拿出60組皮膚腫瘤病例資料，現場随機抽取10組圖片，讓醫師與優智AI系統同時(shí)作答，正确答案以病理診斷為金标準。

　　十分鐘後(hòu)，優智AI系統的良性分類符合率達100%，惡性符合率為75%，平均符合率達到(dào)了90%；而醫生組對(duì)應則分别為76%，62.5%和63%。AI完勝皮膚科醫生。

　　孟如松表示，“人機對(duì)戰”的結果表明，優智AI系統已經(jīng)完成(chéng)了應用于臨床的功能(néng)實現，能(néng)夠為皮膚科醫生，尤其是基層皮膚科醫生和低年資皮膚科醫生的臨床工作實現有效助力。

　　對(duì)于人類醫生遜于AI系統的結果，皮膚病專家并不感到(dào)意外。

　　2017年，斯坦福大學(xué)在《自然》雜志上發(fā)表了一份關于皮膚腫瘤機器深度學(xué)習的研究。結果顯示，深度學(xué)習在良惡性3分類和疾病大類9分類任務上的符合率分别可達72.1%和55.4%。而針對(duì)同樣(yàng)的分類識别，專業醫生平均符合率分别為65.8%和54.2%。

　　“由于皮膚病的臨床表現多位于肌膚暴露部位，很多疾病可以通過(guò)查看臨床圖片、皮膚鏡圖片、病理切片等影像資料來進(jìn)行判斷。”北京大學(xué)人民醫院皮膚科主任張建中教授表示，通過(guò)海量圖片的學(xué)習，皮膚科是最适合遠程醫療和人工智能(néng)的醫療領域。

　　“對(duì)于我國(guó)各級醫療機構來說(shuō)，早期識别并診斷出皮膚腫瘤是一種(zhǒng)挑戰，特别是對(duì)于基層醫院而言，皮膚腫瘤極易被(bèi)漏診，造成(chéng)很大的臨床問題。” 優智AI系統項目牽頭人、中日醫院崔勇在接受記者采訪時(shí)表示，本次推出的優智AI，正是針對(duì)這(zhè)一痛點而開(kāi)發(fā)的。

　　盡管在崔勇看來，目前AI系統還(hái)存在四大瓶頸：皮膚病學(xué)特點決定絕對(duì)大數據的不可及性、AI技能(néng)獲取途徑造成(chéng)深度學(xué)習策略不完整性、AI識别維度限制造成(chéng)技術路徑的不成(chéng)熟性以及人工診斷的不确定性影響數據資源的準确性。但對(duì)于基層機構而言，優智AI將(jiāng)幫助基層醫生提高診斷水平，降低誤診漏診率。同時(shí)，崔勇也希望通過(guò)與國(guó)家遠程醫療與互聯網醫學(xué)中心的戰略合作，針對(duì)AI解決不了的疑難病症開(kāi)展遠程會(huì)診業務。

　　此次發(fā)布的AI系統是由中國(guó)人群皮膚影像資源庫（CSID）項目組與優麥科技聯合開(kāi)發(fā)完成(chéng)。“目前上線的這(zhè)款系統聚焦于皮膚腫瘤，下一步即將(jiāng)擴展到(dào)更多皮膚病病種(zhǒng)，适用于更多皮膚病輔助決策場景。”優麥科技首席執行官常江表示，優麥科技和國(guó)家遠程醫療與互聯網醫學(xué)中心啟動的戰略合作，就(jiù)是希望未來三到(dào)五年利用新技術，幫助至少一萬家基層醫療機構和10萬名基層醫生解決各類棘手的臨床皮膚病問題。

　　國(guó)家遠程醫療與互聯網醫學(xué)中心主任盧清君也表示，優智AI系統的發(fā)布在人工智能(néng)應用于醫療領域有著(zhe)裡(lǐ)程碑式的意義。“依托互聯網平台、人工智能(néng)等技術的不斷完善，醫療資源的使用率將(jiāng)不斷被(bèi)優化，從而實現患者、醫生、醫療機構等多方共赢。”

       來源：科技日報