世界各地的研究人員都(dōu)在研究如何盡早發(fā)現老年癡呆症。畢竟，早期發(fā)現能(néng)讓人們找到(dào)合适的治療方法，從而減緩病情的影響，同時(shí)也有足夠的時(shí)間讓他們安排 法律和經(jīng)濟事(shì)務。一些人決定把重點放在血液和腦脊液測試上，而另一些人則在開(kāi)發(fā)可以發(fā)現早期迹象的小工具。然而，來自意大利巴裡(lǐ)大學(xué)的一組研究人員認為，如何盡早發(fā)現老年癡呆症取決于人工智能(néng)。他們開(kāi)發(fā)了一種(zhǒng)算法，可以在症狀出現前10年發(fā)現由疾病引起(qǐ)的大腦微小結構變化。

      他們給自己的人工智能(néng)進(jìn)行了67次核磁共振掃描的訓練，其中38人是老年癡呆症患者，29人則來自健康對(duì)照組。研究人員將(jiāng)掃描結果分為幾個小區域，并讓他們的人工智能(néng)分析各個神經(jīng)元之間的聯系。在培訓結束後(hòu)，他們對(duì)這(zhè)一算法進(jìn)行了測試，方法是讓148名受試者進(jìn)行腦部掃描。在總人數中，對(duì)患有這(zhè)種(zhǒng)疾病的48人進(jìn)行了掃描，同時(shí)也對(duì)患有輕度認知障礙的48人進(jìn)行了掃描，而患有輕度認知障礙的人最終將(jiāng)會(huì)發(fā)展成(chéng)老年癡呆症。

      人工智能(néng)診斷出阿爾茨海默症的幾率為86%。更重要的是，它檢測輕微認知損傷的幾率能(néng)夠達到(dào)84%，使其成(chéng)為早期診斷的有效工具。不幸的是，研究數據僅限于南加州大學(xué)洛杉矶的阿爾茨海默神經(jīng)成(chéng)像數據庫的掃描結果。然而，随著(zhe)研究更多的樣(yàng)本和進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，人工智能(néng)可能(néng)會(huì)變得更加精确，直到(dào)它的結果可靠到(dào)能(néng)成(chéng)為一種(zhǒng)非侵入性的早期檢測系統。

    來源：網易科技