作為人工智能(néng)技術一個分支，機器學(xué)習已被(bèi)廣泛用于多個領域。英國(guó)劍橋大學(xué)23日發(fā)布一項研究顯示，這(zhè)種(zhǒng)技術在實驗室模拟狀态下能(néng)成(chéng)功預測地震，未來或許能(néng)更高效預測這(zhè)類災害的發(fā)生。

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　　機器學(xué)習主要是設計和分析一些讓計算機可自動“學(xué)習”的算法，從數據中自動分析獲得規律，并利用規律對(duì)未知數據進(jìn)行預測的技術。它已廣泛應用于數據挖掘、生物特征識别、搜索引擎、醫學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析等領域。

　　來自劍橋大學(xué)、美國(guó)洛斯阿拉莫斯國(guó)家實驗室以及波士頓大學(xué)的研究人員利用一個特殊系統在實驗室中模拟地震，他們在這(zhè)一過(guò)程中借助一種(zhǒng)較隐蔽的聲學(xué)信号來“訓練”機器學(xué)習算法，從中找到(dào)規律，最終實現對(duì)地震發(fā)生的預測。這(zhè)種(zhǒng)聲學(xué)信号是地殼斷塊沿斷層的突然運動所發(fā)出的。而這(zhè)種(zhǒng)突然運動被(bèi)認為是地震發(fā)生的主要原因。

　　根據這(zhè)份已刊登在《地球物理學(xué)評論快報》的報告，機器學(xué)習技術能(néng)夠分辨出這(zhè)些聲學(xué)信号中的特定規律，這(zhè)種(zhǒng)聲音通常在地震發(fā)生前很長(cháng)一段時(shí)間裡(lǐ)就(jiù)被(bèi)捕捉到(dào)，根據這(zhè)些特征，機器學(xué)習技術能(néng)夠評估斷層承受的壓力，以及還(hái)有多久會(huì)發(fā)生斷裂，最終對(duì)地震是否發(fā)生進(jìn)行比較精确預測。

　　報告作者之一、劍橋大學(xué)教授漢弗萊斯說(shuō)，利用機器學(xué)習技術分析聲學(xué)數據能(néng)夠提前相當長(cháng)時(shí)間預測地震何時(shí)發(fā)生，這(zhè)就(jiù)有了充分時(shí)間來發(fā)出災害警報。

　　這(zhè)項成(chéng)果主要是在實驗室模拟地震中實現的，這(zhè)與真實狀況仍存在一定差别，研究團隊希望盡快將(jiāng)這(zhè)一技術應用于真實的地震分析和預測中，以進(jìn)一步得到(dào)完善。

      文章來源：新華網