（記者張希）你有沒(méi)有想象過(guò)這(zhè)樣(yàng)的場景：在遊樂園中，遊客在某處設施上發(fā)生了危險，攝像頭及時(shí)發(fā)現并發(fā)出警報，從而免去了一場災難；嫌疑犯混入人來人往的街道(dào)避免追捕，攝像頭發(fā)現了疑犯并向(xiàng)警察發(fā)出信息......這(zhè)些似乎都(dōu)曾出現在科幻電影中的場景即將(jiāng)變成(chéng)現實。

　　11月初，觸景無限科技（北京）有限公司（下簡稱觸景無限）全球首款基于Intel-Movidius芯片開(kāi)發(fā)的嵌入式人臉抓拍系統——“瞬視”在深圳安博會(huì)首發(fā)，以前端、動态、實時(shí)人臉檢測、人臉識别助力安防企業在人工智能(néng)與大數據時(shí)代的應用落地，讓視頻結構化數據價值得到(dào)更多挖掘。

　　瞬視系統每幀抓拍50-100張人臉

　　觸景無限CEO肖洪波向(xiàng)記者介紹，“瞬視”是一個可以實現前端人臉檢測的全嵌入式抓拍系統。它將(jiāng)智能(néng)分析處理服務器即VPU模塊嵌入到(dào)攝像機裡(lǐ)，無需再配置後(hòu)端服務器。“不同于傳統人臉抓拍機在前端抓拍圖片、後(hòu)端服務器分析比對(duì)，瞬視系統可在前端實時(shí)做智能(néng)分析，随時(shí)輸出比對(duì)結果，響應速度極快，從而使得攝像機整體更加簡潔高效。”

　　正如前文所提到(dào)的，目前，傳統人臉抓拍機大都(dōu)存在檢測準确率不高、漏抓誤報較多、人臉抓拍不清晰、圖像質量不理想等局限，随著(zhe)科技的發(fā)展，這(zhè)些問題正在被(bèi)解決。肖洪波提到(dào)，目前，“瞬視”人臉檢測視頻分辨率達到(dào)1080P，檢測幀率為30幀/秒，每幀最大人臉檢測數＞100人，“也就(jiù)是說(shuō)每幀它可以抓取50-100張人臉。”

　　盾悟系統提供人臉識别解決方案

　　不同于瞬視系統的“全嵌入式”特點，觸景無限嵌入式人臉識别智能(néng)引擎——盾悟系統以“外置”或“内嵌”兩(liǎng)種(zhǒng)形式提供前端人臉識别解決方案。它既可以獨立構成(chéng)一個人臉識别系統，也可以僅向(xiàng)後(hòu)台或雲端傳輸有意義的識别結果，降低了系統成(chéng)本，增快了響應速度，節省了傳輸帶寬。

　　除了同樣(yàng)具備體積小、功耗低、實時(shí)性高等特點，盾悟系統還(hái)支持多路攝像機同時(shí)接入，低成(chéng)本打造高效安防；擺脫服務器控制，在“無網”狀态移動交互；支持通用IP攝像機和人臉抓拍機接入；支持網絡人臉庫設置與導入；與現存系統無縫對(duì)接。目前，盾悟系統可實現前端攝像機至少8萬張人臉抓拍比對(duì)與識别，即時(shí)輸出分析結果，響應速度達到(dào)毫秒級，抓拍準确率超95%。

　　瞬視+盾悟可廣泛應用至多個場景

　　基于計算機視覺與深度學(xué)習的人臉檢測、人臉識别正在從安防、商業、金融、家居等各個領域不斷迅速地、廣泛而深入地介入到(dào)人們的生活中，瞬視+盾悟可以讓攝像頭看得清、看得懂、前端化，這(zhè)個優勢決定了它們可以被(bèi)可以應用到(dào)多個場景中，比如智慧安防、智能(néng)家居、公共交通等。

　　智慧安防的關注重點是攝像頭拍攝的人臉是否清晰。如何在強逆光或昏暗的複雜光照條件下讓攝像頭看得清？肖洪波提到(dào)，瞬視系統可以通過(guò)前端進(jìn)行底層ISP調節，進(jìn)行智能(néng)處理後(hòu)，區分光線變化，進(jìn)而實現清晰的成(chéng)像質量。

　　在智能(néng)家居領域，智能(néng)門鎖、門禁等需要機器檢測出人員信息，實現看得懂。對(duì)于這(zhè)一點，肖洪波介紹，瞬視系統對(duì)空間環境、人、物進(jìn)行檢測、識别與行為分析，充分理解場景信息、進(jìn)行邏輯推理。如果將(jiāng)人臉檢測與識别應用到(dào)交通領域，如在閘口、公交車上安裝攝像頭，需要攝像頭可以快速的識别多張人臉，這(zhè)就(jiù)需要提高人臉識别的效率。瞬視與盾悟系統體積小，可立足前端進(jìn)行視頻拍攝、分析、識别，將(jiāng)有意義的結果傳輸至後(hòu)台存儲與檢索，大大提升了人臉數據的價值挖掘。

　　未來，人臉檢測、人臉識别正在廣泛而深入地介入到(dào)我們的生活中，肖洪波認為，繼雲端化、平台化、行業化之後(hòu)，前端化將(jiāng)成(chéng)為安防企業決勝千裡(lǐ)的關鍵，觸景無限未來也將(jiāng)緻力于前端視頻結構化，并繼續專注于這(zhè)一領域，集中力量做嵌入式智能(néng)感知的産品。

      文章來源：科普中國(guó)