如果到(dào)了2030年，人工智能(néng)將(jiāng)給北美城市的面(miàn)貌帶來怎樣(yàng)的平均标準變化呢？專家們對(duì)人工智能(néng)進(jìn)行了一個世紀的研究，而他們認為其影響將(jiāng)比我們想象的更加深遠。

　　《一百年的人工智能(néng)研究》這(zhè)個項目是Eric Horvitz的心血，他是微軟研究院的技術研究員和管理總監。

　　每五年，一個專家小組將(jiāng)評估人工智能(néng)的現狀及其未來發(fā)展方向(xiàng)。由人工智能(néng)、法律、政治科學(xué)、政策和經(jīng)濟領域的專家組成(chéng)的第一個專家組于去年秋天成(chéng)立，他們決定圍繞人工智能(néng)對(duì)美國(guó)普通城市的影響進(jìn)行探究總結。以下是他們認為未來十五年人工智能(néng)將(jiāng)影響城市生活的8個關鍵變化。

　　1.交通運輸

　　傳統交通運輸系統向(xiàng)智能(néng)交通系統轉化過(guò)渡的速度可能(néng)會(huì)讓公衆大吃一驚。例如無人駕駛汽車將(jiāng)在2020年被(bèi)廣泛使用，而且它不僅僅是家用汽車，包括無人駕駛的送貨卡車、無人駕駛飛機和個人機器人都(dōu)將(jiāng)成(chéng)為社會(huì)普遍需求。

　　uber式的“汽車即服務”理念會(huì)逐漸在道(dào)路上取代人們選擇使用私家車出門的方式，并且可能(néng)會(huì)取代公共交通或者將(jiāng)其轉變為類似的按需服務。上下班將(jiāng)讓人們享受一段放松的時(shí)間，這(zhè)可以鼓勵住得離家更遠的人們更高效的工作，而且可以減少對(duì)停車場的需求，從而徹底改變現代城市的面(miàn)貌。

　　越來越多的傳感器帶來更多量的數據將(jiāng)使管理員能(néng)夠對(duì)個人的移動、偏好(hǎo)和目标進(jìn)行模型規劃，而這(zhè)可能(néng)會(huì)對(duì)設計城市基礎設施産生重大影響。

　　盡管如此，事(shì)實上人們的生活并不是像一個周期一樣(yàng)平淡無味，讓機器從人類日常生活中學(xué)習并與之協調的算法將(jiāng)是确保無人駕駛交通順暢運行的關鍵。獲得這(zhè)一權利將(jiāng)是關鍵，因為這(zhè)將(jiāng)是公衆首次親身體驗人工智能(néng)系統，體驗後(hòu)的結果將(jiāng)極大地影響公衆對(duì)于人工智能(néng)的認知。

　　2.家用和服務機器人

　　在未來的15年裡(lǐ)，機器人會(huì)變得更加普及，它們可以做比如運送包裹和辦公室清潔工作等等。移動芯片制造商已經(jīng)在嘗試將(jiāng)上世紀的大型超級計算機的力量壓縮到(dào)一枚芯片上，而這(zhè)將(jiāng)極大提升機器人的計算能(néng)力。

　　通過(guò)雲數據連接的機器人將(jiāng)能(néng)夠共享數據以加速學(xué)習。如微軟的Kinectwill，這(zhè)樣(yàng)的低成(chéng)本的3D傳感器將(jiāng)加速人工智能(néng)感知技術的發(fā)展，而語音理解的進(jìn)步將(jiāng)增強機器人與人類的互動。如今，實驗室裡(lǐ)的機器人手臂可能(néng)會(huì)在2025年左右演變成(chéng)電子設備消費品。

　　但是，可靠性硬件的成(chéng)本和複雜性，以及在現實世界中實現感知算法的困難度，意味著(zhe)這(zhè)類多功能(néng)的智能(néng)機器人離走進(jìn)我們生活還(hái)有一段距離。機器人目前很有可能(néng)隻會(huì)在有限的商業應用中得到(dào)出場機會(huì)，以備于發(fā)展其未來更多的用途。

　　3.醫療保健

　　未來15年，人工智能(néng)對(duì)醫療保健的影響將(jiāng)更多地存在于監管方面(miàn)，而非技術。在醫療保健領域，人工智能(néng)最多轉化的可能(néng)性是獲取數據這(zhè)方面(miàn)，但美國(guó)食品藥物管理局未能(néng)找到(dào)解決隐私和數據獲取之間折中這(zhè)一難題的解決方案。電子病曆的數據導入效果也很糟糕。

　　如果沒(méi)有這(zhè)些障礙，人工智能(néng)可以實現通過(guò)浏覽患者病曆和科學(xué)文獻來實現信息自動化診斷。這(zhè)種(zhǒng)數字助手可以讓醫生在使用他們的直覺和經(jīng)驗指導整個過(guò)程的同時(shí)，專注于針對(duì)個人醫療護理的準确度。

　　通過(guò)并應用統計人口層面(miàn)，患者記錄、可穿戴設備、移動應用和個人基因組測序的數據將(jiāng)使個性化醫療成(chéng)為現實。雖然完全自動化的放射科不太可能(néng)實現，但獲得龐大的醫學(xué)成(chéng)像數據集將(jiāng)使機器學(xué)習算法訓練出的人工智能(néng)能(néng)夠幫助醫生進(jìn)行“分流”或人體掃描檢查，從而減少醫生的工作量。

　　智能(néng)步行助手、輪椅、甚至智能(néng)骨骼將(jiāng)有助于保持老年人的活力，而智能(néng)家居技術將(jiāng)能(néng)夠監控他們的健康情況，從而給予他們保持獨立生活的能(néng)力。機器人可能(néng)會(huì)進(jìn)入醫院執行一些簡單的任務，比如把補給物送到(dào)相應的科室，或者在針被(bèi)正确放置時(shí)進(jìn)行縫合，但這(zhè)些任務隻會(huì)是半自動的，而且需要人類與機器人的協作過(guò)程。

　　4.教育

　　到(dào)2030年，課堂學(xué)習和個人學(xué)習將(jiāng)可能(néng)大同小異。大規模開(kāi)放在線課程（mooc）將(jiāng)通過(guò)智能(néng)導師和其他人工智能(néng)技術進(jìn)行互動的方式，使個性化教育更具規模。以計算機為基礎的學(xué)習方式并不能(néng)取代課堂教學(xué)，但在線工具將(jiāng)幫助學(xué)生用自己喜愛的方式進(jìn)行個性化學(xué)習如何使用适合他們的技術。

　　支持人工智能(néng)的教育系統將(jiāng)會(huì)學(xué)習人類的個人喜好(hǎo)，并且通過(guò)分析這(zhè)些數據，它們還(hái)能(néng)促進(jìn)新的教育研究工具的開(kāi)發(fā)。在線教學(xué)將(jiāng)擴大教育的覆蓋面(miàn)，讓學(xué)習終身受用，提供再次學(xué)習并增加發(fā)展中國(guó)家的優質教育機會(huì)。

　　複雜的虛拟現實可以讓學(xué)生享受沉浸在曆史和虛構的世界中，或者探索現實世界中難以融入的環境和科學(xué)對(duì)象。數字閱讀設備也會(huì)變得更加智能(néng)，這(zhè)些設備將(jiāng)提供自動連接到(dào)補充信息庫以及安置了不同語言的自動翻譯系統。

　　5.幫助貧困人口

　　與科幻小說(shuō)中的反烏托邦觀點相反，到(dào)2030年人工智能(néng)將(jiāng)幫助社會(huì)中貧困人士改善他們的生活困境。人工智能(néng)提供的預測性分析將(jiāng)幫助政府機構更好(hǎo)地分配有限的資源，幫助他們預測環境危害或非法編碼等影響城市形象的行為。人工智能(néng)提供的計劃可以在餐廳裡(lǐ)多餘的食物浪費前將(jiāng)它們分發(fā)到(dào)食品倉庫和庇護所中。

　　不過(guò)，目前這(zhè)方面(miàn)的人工智能(néng)領域的投資不足，因此這(zhè)些能(néng)力能(néng)多快在現實中出現并不不确定。沒(méi)有人格基因的機器學(xué)習可能(néng)會(huì)在無意中帶來種(zhǒng)族或性别歧視相關的顧慮，或者類似于郵政編碼的替代因素。但人工智能(néng)程序比人類更容易承擔責任，因此它們更有可能(néng)幫助消除歧視。

　　6.公共安全

　　到(dào)2030年，政府部門可能(néng)會(huì)依賴于人工智能(néng)技術來探測和預測犯罪。對(duì)閉路電視和無人機錄像的自動處理將(jiāng)使快速發(fā)現異常行為成(chéng)為可能(néng)，通過(guò)預測何時(shí)何地犯罪來讓執法部門在最合适的時(shí)間快速采取行動。對(duì)警察暴力或者胡亂執法的長(cháng)期的偏見可能(néng)導緻人們過(guò)度關注的擔憂是合理的，但經(jīng)過(guò)精心設計的智能(néng)系統實際上可以抵消人類的偏見，并監控警察的不當行為。

　　像語言理解和步态分析這(zhè)樣(yàng)的技術可以幫助審訊人員和警察發(fā)現可疑行為。與民衆對(duì)警察在城市執法過(guò)于普遍的擔憂相反，人工智能(néng)可能(néng)會(huì)讓警察執法更有針對(duì)性，因此他們也不會(huì)像想象中那麼(me)霸道(dào)。

　　7.就(jiù)業和工作場所

　　人工智能(néng)的影響將(jiāng)在人們的工作場所中得到(dào)最明顯的體現。到(dào)2030年，人工智能(néng)將(jiāng)會(huì)影響像律師、财務顧問和放射科醫生這(zhè)樣(yàng)的專業工作人士。随著(zhe)人工智能(néng)能(néng)夠承擔起(qǐ)越來越多的角色，員工相對(duì)較少的企業將(jiāng)能(néng)夠迅速地擴大自己的規模。

　　人工智能(néng)更有可能(néng)在短期内取代一些任務而不是人們的工作崗位，而且還(hái)會(huì)創造新的就(jiù)業機會(huì)和市場，即使我們目前很難想象這(zhè)些新工作將(jiāng)來會(huì)是什麼(me)樣(yàng)子。盡管這(zhè)可能(néng)會(huì)降低收入和就(jiù)業前景，但增加自動化也會(huì)降低商品和服務的成(chéng)本，所以它其實能(néng)讓人們生活質量得到(dào)提升。

　　這(zhè)些結構性轉變需要政治幹預而非純粹的經(jīng)濟效益來确保這(zhè)些富人享有跟以前一樣(yàng)的利益。短期而言，這(zhè)可能(néng)僅僅包括對(duì)教育和再培訓的資源投入，但較長(cháng)期而言，人工智能(néng)在工作方面(miàn)的引入需要更為全面(miàn)的社會(huì)保障體系，或采取比如保證基本收入之類的措施。

　　8.娛樂行業

　　到(dào)2030年，娛樂行業將(jiāng)是互動的、個性化的，而且肯定比現在更加吸引人。傳感器和硬件上的研究突破將(jiāng)會(huì)讓VR技術、觸覺技術和機器人助手走進(jìn)千家萬戶。用戶將(jiāng)可以與智能(néng)娛樂系統交流互動，它們會(huì)表現出情感、同理心以及适應周圍環境的能(néng)力，比如适應一天的時(shí)間。

　　社交網絡已經(jīng)允許我們設置個性化的娛樂頻道(dào)，但通過(guò)在使用模式和偏好(hǎo)上收集的大量數據，媒體提供商將(jiāng)史無前例地提高個性化娛樂的水平。有人擔心，這(zhè)可能(néng)會(huì)讓媒體能(néng)夠前所未有地影響人們網絡上的控制權以及他們所接觸到(dào)的理念。

　　但人工智能(néng)技術的進(jìn)步也會(huì)讓你能(néng)夠選擇自己偏好(hǎo)的娛樂項目變得更容易、更吸引人，例如你可以通過(guò)人工智能(néng)應用幫助你創作音樂或編排舞蹈。讓高質量的娛樂産品大衆化，我們現在幾乎不可能(néng)預測出將(jiāng)來我們對(duì)娛樂更高品味的需求將(jiāng)會(huì)如何發(fā)展。

　　（選自：SingularityHub 編譯：網易見外編譯機器人 審校：付曾）