擁有讀心術，想必是不少人的夢想。能(néng)直接讀懂對(duì)方的情緒，或許會(huì)減少不必要的揣測與摩擦。
近日，麻省理工學(xué)院計算機和人工智能(néng)實驗室的研究人員，開(kāi)發(fā)了一款可穿戴的應用程序，能(néng)根據人們談話時(shí)所用的詞彙及語氣，識别話語背後(hòu)的情緒，促進(jìn)人們更好(hǎo)地交流。
使用時(shí)，隻需將(jiāng)應用安裝在健康追蹤器上，就(jiù)能(néng)自動收集身體和語音數據，實時(shí)分析“腔調”。通過(guò)使用人工智能(néng)，這(zhè)款應用還(hái)能(néng)感知說(shuō)話者的高興與悲傷，并每隔5秒就(jiù)會(huì)追蹤情緒變化。
說(shuō)話之道(dào)，有時(shí)并不在于說(shuō)什麼(me)，而是看怎麼(me)說(shuō)。對(duì)此，經(jīng)常要接觸刁蠻客戶的電話客服，想必感觸良多。2013年，英國(guó)的一家初創企業，為此專門研發(fā)了一種(zhǒng)語音識别平台，能(néng)通過(guò)分析音調，監測用戶情緒。目前，系統可識别5種(zhǒng)基本情緒：高興、悲傷、害怕、憤怒以及無感情。識别準确率為70%-80%，超過(guò)了人耳識别的平均水平。當然，該系統距離識别出反感、諷刺等更複雜的情緒，還(hái)有一定差距。不過(guò)從商業角度考慮，5種(zhǒng)基本情緒已然夠用。
早在2012年，以色列的一家公司就(jiù)發(fā)明了一系列算法，可以根據說(shuō)話方式和音域變化，分析出憤怒、焦慮、幸福或滿足等情緒。心情的細微差别也能(néng)被(bèi)精準檢測。至今為止，該算法可以分析出11個類别的400種(zhǒng)複雜情緒。
除了語音識别，表情與文本識别也是感知情緒的常用方式。
成(chéng)立于2009年的一家美國(guó)公司，能(néng)通過(guò)攝像頭捕捉、記錄人的面(miàn)部肌肉運動，并根據算法模型，分析面(miàn)部表情，得出情緒的相關結論。這(zhè)種(zhǒng)情緒識别技術，可以幫助廣告商分析廣告效果，找出消費者真正感興趣的部分。2012年總統大選時(shí)，該團隊用此技術追蹤了200多人觀看奧巴馬和羅姆尼辯論時(shí)的表情。結果顯示，這(zhè)款軟件預測選民投票結果的正确率高達73%。
此外，2014年，加拿大的一家公司開(kāi)發(fā)了一款基于雲計算的人工智能(néng)文本分析工具，能(néng)對(duì)電子郵件、網頁文檔和手機短信進(jìn)行情感色彩分析，以确定措辭是否如實表達了使用者的思想甚至情感。
未來，這(zhè)項技術或許可以用來改善人類情緒，幫助焦慮症、孤獨症患者敞開(kāi)心扉，願意與人交流。同時(shí)，也給我們帶來思考：這(zhè)樣(yàng)識别人們的情緒，是否會(huì)涉及個人隐私問題？
