人工智能(néng)是否已超越人類?一種(zhǒng)與人類迥異的智

2017-05-27

      近年來,人工智能(néng)快速發(fā)展,它是否已成(chéng)為超越人類的智能(néng)形式呢?該如何理解人工智能(néng)呢?在日前舉辦的第四屆中國(guó)機器人峰會(huì)暨智能(néng)經(jīng)濟人才峰會(huì)上,美國(guó)《連線》雜志主編凱文·凱利接受了采訪。該雜志是一份科技類月刊雜志,創刊于1993年,刊發(fā)科學(xué)技術在當今和未來人類生活中的應用類文章。凱文·凱利被(bèi)稱為“科技商業預言家”,著有多本預測科技走向(xiàng)的暢銷書籍。
 
 
  在一些“點”上比人類“聰明”
 
  “人工智能(néng)會(huì)從大約相當于老鼠的智能(néng)程度逐漸發(fā)展到(dào)人類的智能(néng)程度,這(zhè)是一個錯誤的認知。”在凱文·凱利看來,人工智能(néng)的一大特點是單一維度的思維方式,這(zhè)與人類的綜合思維方式具有差異化,是完全不同的另外一種(zhǒng)智能(néng)形态。
 
  因而,在他看來,人工智能(néng)的發(fā)展并不遵循由低級到(dào)高級的進(jìn)化過(guò)程,“而是會(huì)在一些‘點’上,突然變得比人類‘聰明’很多。”而這(zhè)樣(yàng)的智力維度,在動物當中也可以發(fā)現。“比如一個松鼠就(jiù)可以記住成(chéng)百上千的松果埋在哪裡(lǐ),在這(zhè)方面(miàn)它優于人類。”
 
  凱文·凱利表示,人類創造出了飛機、汽車等很多自然界原本不存在的物體,而人工智能(néng)則是人類發(fā)明的思維方式。每個人工智能(néng)項目就(jiù)是一個不同的思維方式,而千差萬别的思維方式會(huì)幫助人類解決科學(xué)研究、生活、經(jīng)濟等領域中的一些難題。
 
  “這(zhè)種(zhǒng)新的思維方式在自然當中不存在,但卻可能(néng)會(huì)是最有用的思維方式。”凱文·凱利說(shuō),“就(jiù)像計算器比人類算得快,GPS的導航能(néng)力比人類強,百度能(néng)記住60萬億個網頁當中的每一個詞,在記憶方面(miàn)超過(guò)人類是一個道(dào)理。”而目前的人工智能(néng)就(jiù)是在運算和邏輯推理等方面(miàn)能(néng)夠超越人類的人造物,“并不是與人類類似的智能(néng)”。
 
  感知、“小數據”是最前沿
 
  人工智能(néng)技術經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展,如今,人工智能(néng)技術已在深度學(xué)習領域取得巨大進(jìn)展,那麼(me),炙手可熱的人工智能(néng)技術研究的最前沿還(hái)有哪些方向(xiàng)呢?對(duì)此,凱文·凱利認為感知、情感、“小數據”等領域會(huì)是人工智能(néng)需要攻克的前沿。
 
  凱文·凱利表示,感知是生命體對(duì)外界的反應和判斷,例如視覺可以讓人們看到(dào)東西,聽覺則能(néng)夠聽到(dào)聲音等,而成(chéng)功模仿這(zhè)些感知就(jiù)可以産生更加複雜的集成(chéng)人工智能(néng)形式,但“我們還(hái)沒(méi)有到(dào)達這(zhè)一步,這(zhè)是人工智能(néng)科學(xué)的前沿”。
 
  擁有人類的情感一直以來被(bèi)視作人工智能(néng)最難突破的地方,但既然人工智能(néng)是迥異于人類的智能(néng)形式,那麼(me)對(duì)人工智能(néng)所具有的情感形式的理解也要換一個思路。在凱文·凱利看來,目前一些人工智能(néng)程序已經(jīng)可以識别人的表情,據此判斷人類喜悅、憤怒或驚訝的情緒,并對(duì)此有相應的反應。而另一方面(miàn),當人們看到(dào)機器人被(bèi)推倒或者踢打時(shí),會(huì)産生這(zhè)是在“虐待”機器人的想法。他認為,這(zhè)些都(dōu)表明,人類其實已經(jīng)與機器人、人工智能(néng)有了情感紐帶,“而這(zhè)種(zhǒng)存在于人類與機器人之間的情感非常值得關注”。
 
  盡管從大量的數據中尋找規律被(bèi)視作是深度學(xué)習的基礎,但凱文·凱利認為人工智能(néng)未來的一個突破點卻是利用“小數據”學(xué)習。“如果現在想讓人工智能(néng)程序辨别出貓和狗,就(jiù)需要給它數百萬個貓、狗的照片。但非常有意思的是,一個剛剛學(xué)走路的小孩也許隻需要十幾個例子,就(jiù)能(néng)分辨出這(zhè)兩(liǎng)種(zhǒng)動物之間的差異。”他表示,未來的人工智能(néng)應該是隻需要很少的數據量就(jiù)能(néng)夠學(xué)習,而一旦成(chéng)功,“能(néng)夠讓現在的技術發(fā)生颠覆性的轉變”。
 
  搶走“飯碗”也帶來“飯碗”
 
  盡管人工智能(néng)和機器人可能(néng)會(huì)搶走人類的“飯碗”,但凱文·凱利對(duì)此卻很樂觀。據他介紹,目前已經(jīng)出現了服務于精準農業的機器人,未來它可以幫助人類逐個關注農場當中的植物,記錄其所生長(cháng)的土壤中農藥、水、化肥等的含量,從而精确控制其使用量,實現精細化管理。
 
  “它當然可能(néng)會(huì)替代很多的農場勞動力,但哪個農戶能(néng)像它那樣(yàng)關注到(dào)植物的個體層面(miàn)呢?”他說(shuō),這(zhè)會(huì)帶來完全不同于現有模式的農業革命,随之也會(huì)産生農業機器人研發(fā)、農業機器人管理等其他崗位。“我們正身處人工智能(néng)的起(qǐ)步階段,可能(néng)有很多就(jiù)業機會(huì)擺在我們面(miàn)前,而我們并未意識到(dào)。”
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