科學(xué)家們長(cháng)期以來一直在研究動物的集體智慧，但現在這(zhè)家舊金山的人工智能(néng)公司——UnanimousA.I.希望消除決策中的偏見，正緻力于將(jiāng)集體決策技術置于人類的掌控之中，并且他們還(hái)利用人類群體來成(chéng)功地探測謊言和欺騙。正如在未來技術大會(huì)(FutureTechnologiesConference)上發(fā)表的一篇論文所概述的那樣(yàng)，該公司和牛津大學(xué)的認知研究員NiccoloPescetelli，利用人類群體技術來檢測笑容的真假。

　　他們發(fā)現當人們在一起(qǐ)工作的時(shí)候，他們對(duì)于他人微笑真假的判斷的錯誤率隻有人們獨自工作時(shí)候的一半。這(zhè)種(zhǒng)所謂的“群體智慧”是使蟻群、蜂群和魚群能(néng)夠完成(chéng)個體無法做到(dào)的成(chéng)果的原因。這(zhè)些動物本身并沒(méi)有那麼(me)聰明，但通過(guò)集體合作，一群螞蟻可以建造移動橋梁，而蜜蜂則可以協作選擇新的栖息地。

　　UnaimousA.I.的創始人兼CEOLouisRosenberg研究了這(zhè)些群體展現出的特性，并決定將(jiāng)其應用于人類。2016年，該公司使用它的UNU平台正确地預測了肯塔基州德比馬賽中的前四名，對(duì)位次也做出了正确的預測。

　　UNU可以讓來自世界任何角落的人用他們自己的電腦回答同一個具有多個答案的問題。該公司利用這(zhè)個系統正确預測了許多體育賽事(shì)和文化獎項，包括超級碗、奧斯卡和世界職業棒球大賽。但是，當公司的核心業務發(fā)生變化時(shí)，會(huì)發(fā)生什麼(me)呢？

　　Rosenberg說(shuō)，他們得到(dào)的結果是很棒的。“我們所做的大量工作表明，當人們的智慧在群體中彙聚時(shí)，人群會(huì)變得更聰明，”羅森博格提到(dào)，“我們研究了分析能(néng)力，但還(hái)沒(méi)有設計到(dào)社交能(néng)力。人群是否會(huì)具有更高的情商呢？”初步研究結果表明的确如此。

　　UnanimousA.I.的UNU技術讓個人用戶可以通過(guò)一個看起(qǐ)來有點像六邊形冰球桌的電子界面(miàn)上進(jìn)行決策：該公司正确地預測了芝加哥小熊隊在世界職業棒球聯賽中的勝利。其工作原理是這(zhè)樣(yàng)的：金色的磁鐵都(dōu)由個人用戶控制，所有人都(dōu)可以看到(dào)自己的磁鐵和桌子中心的冰球，但他們看不到(dào)其他用戶的磁鐵。冰球會(huì)根據用戶放置磁鐵的位置移動。如果有較多用戶把磁鐵放在一個方向(xiàng)上，那麼(me)冰球就(jiù)會(huì)朝這(zhè)個方向(xiàng)移動。然而，UNU與單純的多數制投票不同，因為用戶可以根據他們所看到(dào)的冰球移動方式來調整他們的答案。

　　通過(guò)這(zhè)種(zhǒng)方式，它是一種(zhǒng)幫助建立共識的工具。正如最新研究成(chéng)果所示，這(zhè)一工具不僅在分析具體問題時(shí)奏效，它對(duì)在社交場合也有應用前景。在這(zhè)項研究中，用戶觀看人們微笑的視頻。視頻裡(lǐ)的人要麼(me)是邊微笑邊回應一些事(shì)情，這(zhè)時(shí)他們是在真笑;要麼(me)是因為搞笑或僅僅因為他們被(bèi)告知要這(zhè)樣(yàng)做而假笑。

　　然後(hòu)，168個測試對(duì)象被(bèi)要求評估這(zhè)些微笑是否真實。參與者可以獨立判斷出大約三分之二微笑的真僞，但在餘下的三分之一的時(shí)間裡(lǐ)他們做出的判斷是錯誤的。“事(shì)實證明，人們對(duì)于這(zhè)件事(shì)并沒(méi)有那麼(me)擅長(cháng)，”Rosenberg說(shuō)，“但當參與者使用UNU來構建群體共識時(shí)，他們會(huì)做得比之前好(hǎo)很多。“

　　事(shì)實上，錯誤率下降了一半：當參與者依靠集體力量時(shí)，他們的錯誤率從三分之一下降到(dào)了六分之一。Rosenberg說(shuō)：“當人們依靠集體的力量時(shí)，他們評估微笑真僞的準确率是獨自工作時(shí)的兩(liǎng)倍。這(zhè)是我們進(jìn)行的第一個相關研究，該研究證明了群體決策不僅可以提升人們的分析能(néng)力，還(hái)會(huì)提升他們的情商。”他認為，群體機制可以幫助諸如陪審團決策或警察事(shì)物這(zhè)樣(yàng)由情感驅動的工作，幫助其消除偏見。Rosenberg說(shuō)，群體機制，是一種(zhǒng)比較溫和的幫助人們得出結論的方式，這(zhè)與民意調查相反。

　　如此看來，數字化群體決策可能(néng)是成(chéng)為一種(zhǒng)全新的、更具建設性的決策方式。他們鼓勵人們去尋求共識，而不強調差異。“這(zhè)就(jiù)是蜂群找到(dào)最佳栖息地的方式，”他說(shuō)，“人們常常會(huì)專注于彼此存在的争議(而非共識)。”